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西門子6ES7322-1HF10-0AA0

產(chǎn)品時間：2023-12-26

我公司銷售部為西門子PLC代理商，公司憑借雄厚的實力，現(xiàn)已與西門子工廠建立成良好的合作關系！價格合理，質(zhì)量保證，公司優(yōu)勢價格產(chǎn)品有，西門子通訊電纜，PLC，觸摸屏，西門子6ES7322-1HF10-0AA0

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數(shù)字量輸出模塊具有下列機械特性：

緊湊型設計：
- 綠色 LED，用于指示輸出的信號狀態(tài)。
- 前連接器插座，通過前門保護。
- 前門上的標簽區(qū)。
- 連接器針腳分配，用于在前門內(nèi)部進行配線。
安裝方便：
沒有插槽規(guī)則；輸出地址由插槽決定。
當在 ET 200M 中與有源總線模塊一起使用時，可以進行熱插拔，而不會有任何反應。
方便用戶接線。
RC 濾波器（用于繼電器模塊 6ES7 322-1HF20）：
繼電器模塊 6ES7 322-1HF20-0AA0 有一個可連接的 RC 網(wǎng)絡(300Ω/0.1μF) ，用于大電感負載開關時滅弧(功率因數(shù) = 0.4)。例如，這樣可以：
- 對于框架規(guī)格 5 的 NEMA 電機的起動器，觸點壽命從 100,000 增加到 200,000 次切換操作。

具有8、16、32或64通道的模塊。

功能

數(shù)字量輸出模塊將控制器的內(nèi)部信號電平（邏輯“0”或“1”）轉(zhuǎn)換成過程所需的外部信號電平。

多種輸出電壓，可支持輸出不同的過程信號：

24 VDC,額定電流 0.5 A/通道
24 VDC,額定電流 2 A/通道
48 - 125 V DC
120/230 V AC

除了經(jīng)濟性以及易于處理的特點外，該模塊還具有其他特殊功能：

技術(shù)規(guī)范

商品編號	6ES7322-1BH01-0AA0	6ES7322-1BH10-0AA0	6ES7322-1BL00-0AA0	6ES7322-1BP00-0AA0	6ES7322-1BP50-0AA0	6ES7322-8BF00-0AB0

電源電壓
負載電壓 L+
● 額定值 (DC)	24 V	24 V	24 V	24 V	24 V	24 V
● 允許范圍，下限 (DC)	20.4 V	20.4 V	20.4 V	20.4 V	20.4 V	20.4 V
● 允許范圍，上限 (DC)	28.8 V	28.8 V	28.8 V	28.8 V	28.8 V	28.8 V
輸入電流
來自負載電壓 L+（空載），最大值	80 mA	110 mA	160 mA	75 mA	75 mA	90 mA
來自背板總線 DC 5 V，最大值	80 mA	70 mA	110 mA	100 mA	100 mA	70 mA
功率損失
功率損失，典型值	4.9 W	5 W	6.6 W	6 W	6 W	5 W
數(shù)字輸出
數(shù)字輸出端數(shù)量	16	16	32	64	64	8
感應式關閉電壓的限制	L+ (-53 V)	L+ (-53 V)	L+ (-53 V)	L+ (-53 V)	M+ (45 V)	L+ (-45 V)
輸出端的通斷能力
● 照明負載時的最大值	5 W	5 W	5 W	5 W	5 W	5 W
負載電阻范圍
● 下限	48 ?	48 ?	48 ?	80 ?	80 ?	48 ?
● 上限	4 k?	4 k?	4 k?	10 k?	10 k?	3 k?
輸出電壓
● 對于信號 “1”，最小值	L+ (-0.8 V)	L+ (-0.8 V)	L+ (-0.8 V)	L+ (-0.5 V)	M + (0.5 V)	L+ (-0.8 至 -1.6 V)
輸出電流
● 對于信號“1”的額定值	0.5 A	0.5 A	0.5 A	0.3 A	0.3 A	0.5 A
● 針對信號“1”的允許范圍，最小值				2.4 mA	2.4 mA
● 針對信號“1”的允許范圍，最大值				0.36 A	0.36 A
● 針對信號“1”的最小負載電流	5 mA	5 mA	5 mA			10 mA
● 針對信號“0”的剩余電流，最大值	0.5 mA	0.5 mA	0.5 mA	0.1 mA		0.5 mA
開關頻率
● 電阻負載時的最大值	100 Hz	1 000 Hz	100 Hz	100 Hz	100 Hz	100 Hz
● 電感負載時的最大值	0.5 Hz	0.5 Hz	0.5 Hz	0.5 Hz	0.5 Hz	2 Hz
● 照明負載時的最大值	10 Hz	10 Hz	10 Hz	10 Hz	10 Hz	10 Hz

為可再生能源發(fā)電提供更準確的預測

隨著并入電網(wǎng)的風力發(fā)電和太陽能發(fā)電的容量比例越來越高，不僅用電需求會發(fā)生波動，電能供應也會出現(xiàn)波動。西門子研制的一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測軟件可以預測波動，從而幫助提高電力市場的效率。

Ralph Grothmann博士研制的預測軟件，其工作方式類似于人類大腦：能識別事物之間的相互關系。

過去，一切都很簡單。廣布于全國各地的電廠，其發(fā)電量是根據(jù)用電需求來調(diào)節(jié)的。電廠通常采用日歷、天氣預報以及諸多其他手段，來預測各個區(qū)域和大型生產(chǎn)工廠的用電需求。

如今的情況卻復雜許多。取決于天氣因素，風電場和太陽能電站的發(fā)電量不盡相同，傳統(tǒng)電廠必須承擔起調(diào)峰任務。存在波動性的可再生能源發(fā)電的比例越大，電能供應管理難度就越大——電能供應商和電網(wǎng)運營商都會受到這個問題的影響。

為保證電網(wǎng)穩(wěn)定，向電網(wǎng)輸送的電能在數(shù)量上必須與從電網(wǎng)消耗的電能保持*。如果一座電站或一個大型用戶發(fā)生故障，那么，應當相應地增加或減少電能供應，以避免斷電。每座電廠都必須具備一定的調(diào)峰能力。然而未來，保持電網(wǎng)平衡的難度將與日俱增，特別是在正處于能源轉(zhuǎn)型之中，計劃大幅提高可再生能源發(fā)電比例的德國。

在這種新的形勢下，應當如何應對？發(fā)電企業(yè)如何幫助保持電網(wǎng)穩(wěn)定，提供可靠的電能供應，同時保持盈利？西門子中央研究院的研究人員Ralph Grothmann博士表示，答案就是通過更準確的預測，來改進規(guī)劃。他說：“如果提前知道未來幾天太陽能發(fā)電和風力發(fā)電的發(fā)電量，并且掌握了區(qū)域需求的預測數(shù)據(jù)，那么，就能以富于遠見的方式管理傳統(tǒng)電站，規(guī)劃充足的電能供應，以抵消輸電損耗，并且可以在電力市場交易上以優(yōu)惠的價格購買電能。”

為了實現(xiàn)這個愿景，Grothmann和他的同事Hans Georg Zimmermann博士共同開發(fā)了名為“面向神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬環(huán)境（Simulation Environment for Neural Networks，簡稱SENN）”的預測軟件。SENN采用了類似于人類大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡（計算機模型）。通過訓練，這些網(wǎng)絡能夠識別出事物之間的相互關系，從而作出預測。Grothmann解釋道：“神經(jīng)網(wǎng)絡的神奇之處在于，不必*分析和理解問題，就能作出預測。”

譬如，要利用分析模型來描述太陽能電站，需要根據(jù)投射的太陽能輻射功率和其他環(huán)境因素如氣溫、風速和濕度等，計算出太陽能電池板的發(fā)電量。如果部分太陽能電池板碰巧造成了遮擋，使陽光照不到其他太陽能電池板上，則需將這一點也納入考慮。只有這樣，分析模型才能利用天氣預報的數(shù)據(jù)，來預測位于特定地理位置的太陽能電站的發(fā)電量。

利用數(shù)據(jù)進行訓練。神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式與之大相徑庭。是利用以往的數(shù)據(jù)，即天氣預報數(shù)據(jù)和相應的太陽能電站的實際發(fā)電量，對它們進行訓練。天氣預報數(shù)據(jù)不必來自太陽能電站所在位置的氣象站；這些數(shù)據(jù)也可以由附近的氣象站提供。這個應用程序的任務是：根據(jù)天氣預報的數(shù)據(jù)，來預測太陽能發(fā)電量。開始時，軟件并不知道各種不同參數(shù)將起到什么樣的作用，因此，其預測結(jié)果與太陽能電站的實際發(fā)電量有著天壤之別。在訓練中，這個應用程序?qū)⒎磸蛨?zhí)行這個過程達數(shù)千次，最大限度地縮小預測結(jié)果與實際數(shù)值之間的差異。逐漸地，SENN會改變各個參數(shù)的權(quán)值，以提高預測準確度。